🇫🇷 Conçu en France

Construit par un indie maker français qui en avait marre des outils IA qui traitent sa langue comme un détail.

HaikuClip existe parce que tous les outils IA de clipping du marché — Opus Clip, Submagic, Vizard — ont été construits avec l'anglais comme langue par défaut. Le français a été rajouté après, et ça se voit. Alors j'ai construit l'outil que je voulais utiliser.

Le moment où j'ai compris

J'essayais de transformer une interview de 90 minutes avec un entrepreneur français en clips TikTok. J'ai uploadé sur Opus Clip, payé les 29 $/mois, et j'ai regardé l'outil produire confidemment des clips avec : des accents manquants, des contractions cassées (« l' algorithme » au lieu de « l'algorithme »), aucune typographie française (guillemets droits, pas de tirets cadratins, pas d'espaces insécables avant : ; ? !), et pire — des sous-titres qui coupaient en plein milieu d'une proposition toutes les 5 à 7 syllabes parce que le tokenizer était réglé pour l'anglais.

J'ai passé 45 minutes à corriger manuellement les sous-titres de 10 clips. J'ai réalisé : tous les créateurs francophones qui utilisent cet outil font soit ce même travail manuel, soit abandonnent et postent des clips à l'air négligé.

« Je ne vais pas construire "un autre Opus Clip". Je vais construire celui qui traite le français comme une langue de première classe, pas comme une cible de traduction. »

Ce que j'ai construit

HaikuClip est un outil IA de découpe vidéo avec un pipeline français natif — tokenization, ponctuation, segmentation et accents sont tous tunés spécifiquement pour le français (avec l'anglais, l'espagnol, l'allemand et 47 autres langues qui fonctionnent aussi bien). Par-dessus ça : facturation en euros, opéré depuis la France, RGPD par défaut, sans levée de fonds, sans bannière cookies, sans tracking.

Ce que j'ai choisi de garder, et de skipper

La stack technique, en bref

• Algorithme de scoring IA tuné sur un corpus de podcasts francophones (hooks, énergie, mots-clés, structure narrative)
• Face tracking pour le reframe 16:9 → 9:16 en inférence locale (les données faciales ne quittent pas le serveur)
• Renderer de sous-titres karaoké construit en Pillow pour une sortie au pixel près
• Détection de scènes + ancrage sur le locuteur pour des bornes de clip robustes sur du contenu long
• Moteur de transcription avec post-traitement par langue (le différenciateur clé pour le français)

Pourquoi le nom « HaikuClip »

Un haïku est un poème court avec des contraintes strictes qui, bien exécuté, capture quelque chose de plus grand. C'est ce qu'est un bon clip court : 30 à 60 secondes qui distillent l'essence d'un contenu plus long. Et aussi, Coupez était le nom d'origine (l'ancien domaine redirige toujours), mais HaikuClip doit marcher aussi en anglais — et Coupez est un cauchemar à prononcer si vous êtes américain.

Ce qui arrive ensuite

Je n'ai pas d'écran de roadmap avec des milestones trimestriels. Ce que j'ai, c'est une liste qui grossit de fonctionnalités que les créateurs me demandent : intégration B-roll, overlays emoji (rattraper Submagic), meilleure détection du français québécois, support multi-cam pour podcasts. Je les livre une par une, en fonction de ce que les users demandent vraiment via hello@haikuclip.com.

Si vous voulez soutenir ce projet

Trois façons :

• Essayer le produit et en parler à vos amis créateurs — le bouche-à-oreille est notre seul budget marketing
• Envoyer du feedback, bon ou mauvais, à hello@haikuclip.com — je lis chaque email
• Si vous êtes francophone, dites-moi quand la sortie française déçoit. C'est la chose que je veux le plus réussir.